Ijazah Sarjana dalam Analisa Data Besar dan Visualisasi / Analisis Visual & Data Besar UNIR

Ambil Master anda dalam Data Big dalam talian di UNIR

Master dalam Data Big dalam talian akan melatih anda sebagai profesional BIG DATA, salah satu profesion yang paling dituntut pada tahun 2018 mengikut Wanted of the Adecco Group , yang mampu merancang dan melaksanakan sistem yang memantau proses, mengekstrak maklumat yang relevan daripadanya dan menyampaikannya fasih dan cekap.

Ijazah sarjana ini dalam Visual Analytics dan Data Big menyelaras ke dalam teknologi paling canggih Big Data dan Pembelajaran Mesin :

• Penangkapan dan penyimpanan data: Pengurusan dan pemprosesan data dengan MongoDB.
• Teknik Kecerdasan Buatan: teknik pengelompokan dan reka bentuk sistem pakar yang mampu mengesan pengetahuan baru.
• Kejuruteraan untuk Pengolahan Data Besar (Pembelajaran Mesin): Alat Hadoop dan Analisis Data dan perlombongan teks dengan R.
• Alat visualisasi: Carta Google, pemalam JQuery, untuk visualisasi dan D3.js

Terima kasih kepada Master secara rasmi dalam Data Big dalam talian, anda dengan sempurna akan mengendalikan tiga teknik utama: menangkap dan menyimpan maklumat, perlombongan data untuk analisis pintar dan visualisasi maklumat .

Ia juga termasuk subjek yang membolehkan kontekstualisasi Analytics dalam persekitaran perniagaan: salah satu persekitaran aplikasi sebenar yang paling berulang.

Dengan Master Rasmi dalam Data Big anda boleh melatih dan mengkhususkan diri dengan alat dan bahasa terkini yang digunakan di pasaran, seperti MongoDB, R, Weka, Spark atau Tableau

Maklumat am

• Kredit: 60 ECTS
• Tempoh: 1 tahun akademik
• Kaedah: 100% pengajaran dalam talian dengan peperiksaan bersemuka
• Peperiksaan: Kehadiran pada akhir setiap semester
• Amalan: Amalan luaran wajib dan bersemuka (6 ECTS). Sahih oleh pengalaman profesional.
• Akses Doktor: Ijazah sarjana rasmi ini membenarkan penggabungan kepada program doktoral rasmi dan meningkatkan skor anda, selagi ia sepadan dengan bidang pengetahuan yang sama, dalam skala peperiksaan, senarai interim, pertandingan pemindahan dan pertukaran pekerjaan. Semak asas tawaran awam.

metodologi

Kaedah kajian UNIR adalah fleksibel, diperibadikan dan berkesan. Metodologi ini didasarkan pada kelas langsung dalam talian dan tutor peribadi untuk menawarkan latihan terbaik.

Model pedagogi UNIR adalah berkesan kerana ia berdasarkan kaedah secara menyeluruh dalam talian supaya setiap pelajar dapat belajar mengikut kadar mereka sendiri:

• Kelas dalam talian secara langsung: Terdapat kelas yang dijadualkan setiap hari dalam seminggu pada waktu pagi dan petang supaya anda boleh menghadiri kelas apabila ia adalah yang terbaik untuk anda.
• Kelas dalam talian ditangguhkan: Jika anda tidak dapat menghadiri kelas atau anda tinggal dengan soalan, anda boleh mengakses semua kelas anda ditangguhkan. Anda dapat melihatnya setiap kali anda mahu dan seberapa banyak yang anda perlukan.
• Tutor peribadi: Hari pertama anda akan diberikan tutor peribadi. Anda akan berhubung dengannya melalui telefon dan e-mel. Dia akan menyokong anda dalam hari anda dan menyelesaikan sebarang keraguan yang mungkin timbul.
• Kampus Maya: Semua yang anda perlukan untuk belajar di UNIR adalah di kampus: kelas, guru, rakan sekelas, perpustakaan, sumber pengajaran, jadual, sembang, forum dan banyak lagi.
• Sumber pengajaran: Anda akan mempunyai akses kepada sumber pembelajaran yang berbeza untuk melengkapkan latihan anda: bacaan saling melengkapi, gambar rajah dengan idea utama, ujian penilaian sendiri, dan sebagainya.

Sistem penilaian

Untuk mengetahui tahap pencapaian matlamat umum dan spesifik yang ditakrifkan dalam ijazah sarjana dalam talian, adalah perlu untuk menilai kompetensi yang diperoleh semasa kajian yang sama.

Penilaian pembelajaran dijalankan dengan mengambil kira kelayakan yang diperolehi dalam perkara-perkara berikut:

• Penilaian berterusan: 40% (ujian penilaian, penyertaan dan penglibatan pelajar dalam forum, perdebatan dan cara kerjasama yang lain, dan penyelesaian kes praktikal).
• Peperiksaan bersemuka: 60%.
• Tesis Sarjana

peluang kerjaya

Untuk kedudukan "Scientist Data" dan "Business Intelligence", syarikat dan institusi mencari profesional dinamik yang menggabungkan pengetahuan Syarikat, pengurusan teknologi Data Big dan kemahiran analisis lanjutan. Hanya profil ciri-ciri ini boleh mengenal pasti, mengumpul, menganalisis, mentafsir dan mengubah data ke dalam maklumat yang berkaitan.

Sesetengah keluaran profesional tuan ini:

• Pengurus Perisikan Perniagaan
• Penganalisis Kanan
• Perunding BI
• Penganalisis Data Besar
• Juruteknik Perisikan Perniagaan
• Perunding BI Senior
• Pengurus Projek Data Besar

kurikulum

Semester Pertama 30 ECTS

• Kaedah penangkapan dan penyimpanan maklumat
• Privasi dan Perlindungan Data
• Analisis dan Tafsiran Data
• Teknik Kepintaran Buatan
• Kejuruteraan untuk Pemprosesan Data Besar-besaran
• Paparan Maklumat Interaktif

Semester Kedua 30 ECTS

• Alat Visualisasi
• Pemasaran Strategik dan Analisis Pelanggan
• Perisikan Perniagaan untuk membuat keputusan
• Amalan perniagaan
• Projek Akhir Sarjana

profil Siswazah

Selepas menamatkan ijazah sarjana, pelajar akan dapat:

• Kenal pasti fasa berbeza yang diperlukan untuk penghuraian visualisasi yang baik: pengumpulan data, pemprosesan dan perwakilan.
• Reka kaedah pengumpulan data yang berjaya memetakan aktiviti, tugas atau proses ke dalam data tertentu.
• Gunakan teknik dan alat sedia ada untuk perlombongan data, statistik dan visualisasi maklumat.
• Mereka bentuk dan membangunkan visualisasi yang interaktif, boleh digunakan dan fasih.
• Reka dan bangunkan sistem untuk menyokong pembuatan keputusan, dengan mengambil kira keseluruhan proses: pengumpulan data, pemprosesan dan visualisasi.