Ijazah Sarjana dalam Analisa Data Besar dan Visualisasi / Analisis Visual & Data Besar
UNIR
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Online
Bahasa
Bahasa Sepanyol
Format kajian
Pembelajaran jarak jauh
Tempoh
1 tahun
laju
Sambilan
Yuran tuisyen
Minta maklumat
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
pengenalan
Ambil Master anda dalam Data Big dalam talian di UNIR
Sarjana dalam Data Besar dalam talian akan melatih anda sebagai profesional BIG DATA, salah satu profesion yang paling dituntut hari ini. Dengan latihan ini anda akan dapat mereka bentuk dan melaksanakan sistem yang memantau proses, mengekstrak maklumat yang relevan daripadanya dan menyampaikannya dengan fasih dan cekap.
Ijazah sarjana universiti dalam Analitis Visual dan Data Besar ini mendalami teknologi Data Besar dan Pembelajaran Mesin yang paling canggih:
- Penangkapan dan penyimpanan data: Pengurusan dan pemprosesan data dengan MongoDB.
- Teknik Kecerdasan Buatan: teknik pengelompokan dan reka bentuk sistem pakar yang mampu mengesan pengetahuan baru.
- Kejuruteraan untuk Pengolahan Data Besar (Pembelajaran Mesin): Alat Hadoop dan Analisis Data dan perlombongan teks dengan R.
- Alat visualisasi: Carta Google, pemalam JQuery, untuk visualisasi dan D3.js
Terima kasih kepada ijazah sarjana rasmi dalam Data Besar dalam talian ini, anda akan mengurus tiga teknik utama dengan sempurna: penangkapan dan penyimpanan maklumat, perlombongan data untuk analisis pintar dan visualisasi maklumat.
UNIR menawarkan anda kemungkinan memperibadikan latihan anda melalui pengkhususan. Pilih yang paling sesuai dengan matlamat profesional anda dan dapatkan ijazah berganda yang dengannya anda akan mengembangkan peluang pekerjaan anda:
- Pakar Universiti dalam Industri 4.0
- Pakar Universiti dalam Data Besar dan Kepintaran Buatan
- Pakar dalam Pengurusan Projek Digital
Dengan latihan dalam talian ini, dan dengan pengetahuan yang diperoleh sepanjang kursus, anda akan dapat memperoleh pensijilan daripada syarikat terkemuka dalam penyelesaian pengkomputeran awan: Microsoft Certified Azure Fundamentals dan AWS Certified Cloud Practitioner. Di samping itu, apabila anda mendaftar, anda akan menerima kursus pengaturcaraan Python, percuma sepenuhnya.
Dengan Master Rasmi dalam Data Besar ini, anda akan dapat melatih dan mengkhususkan diri dengan alat dan bahasa terkini yang digunakan di pasaran, seperti MongoDB, R, Weka, Spark atau Tableau
Maklumat am
- Maklumat am
- Kredit: 60 ECTS
- Tempoh: 1 tahun akademik
- Kaedah: 100% pengajaran dalam talian
- Peperiksaan: Peperiksaan dalam talian dan/atau bersemuka pada setiap semester
- Latihan Magang: Latihan magang luaran wajib (6 ECTS). Pengiktirafan mereka dengan pengalaman profesional yang diakreditasi
- Akses Doktor: Ijazah sarjana rasmi ini membenarkan penggabungan kepada program doktoral rasmi dan meningkatkan skor anda, selagi ia sepadan dengan bidang pengetahuan yang sama, dalam skala peperiksaan, senarai interim, pertandingan pemindahan dan pertukaran pekerjaan. Semak asas tawaran awam.
metodologi
Kaedah kajian UNIR adalah fleksibel, diperibadikan dan berkesan. Metodologi ini didasarkan pada kelas langsung dalam talian dan tutor peribadi untuk menawarkan latihan terbaik.
Model pedagogi UNIR adalah berkesan kerana ia berdasarkan kaedah secara menyeluruh dalam talian supaya setiap pelajar dapat belajar mengikut kadar mereka sendiri:
- Kelas dalam talian secara langsung: Terdapat kelas yang dijadualkan setiap hari dalam seminggu pada waktu pagi dan petang supaya anda boleh menghadiri kelas apabila ia adalah yang terbaik untuk anda.
- Kelas dalam talian ditangguhkan: Jika anda tidak dapat menghadiri kelas atau anda tinggal dengan soalan, anda boleh mengakses semua kelas anda ditangguhkan. Anda dapat melihatnya setiap kali anda mahu dan seberapa banyak yang anda perlukan.
- Tutor peribadi: Hari pertama anda akan diberikan tutor peribadi. Anda akan berhubung dengannya melalui telefon dan e-mel. Dia akan menyokong anda dalam hari anda dan menyelesaikan sebarang keraguan yang mungkin timbul.
- Kampus Maya: Semua yang anda perlukan untuk belajar di UNIR adalah di kampus: kelas, guru, rakan sekelas, perpustakaan, sumber pengajaran, jadual, sembang, forum dan banyak lagi.
- Sumber pengajaran: Anda akan mempunyai akses kepada sumber pembelajaran yang berbeza untuk melengkapkan latihan anda: bacaan saling melengkapi, gambar rajah dengan idea utama, ujian penilaian sendiri, dan sebagainya.
Sistem penilaian
Untuk mengetahui tahap pencapaian matlamat umum dan spesifik yang ditakrifkan dalam ijazah sarjana dalam talian, adalah perlu untuk menilai kompetensi yang diperoleh semasa kajian yang sama.
Penilaian pembelajaran dijalankan dengan mengambil kira kelayakan yang diperolehi dalam perkara-perkara berikut:
- Penilaian berterusan: 40% (ujian penilaian, penyertaan dan penglibatan pelajar dalam forum, perdebatan dan cara kerjasama yang lain, dan penyelesaian kes praktikal).
- Peperiksaan bersemuka: 60%.
- Tesis Sarjana
peluang kerjaya
Untuk kedudukan "Scientist Data" dan "Business Intelligence", syarikat dan institusi mencari profesional dinamik yang menggabungkan pengetahuan Syarikat, pengurusan teknologi Data Big dan kemahiran analisis lanjutan. Hanya profil ciri-ciri ini boleh mengenal pasti, mengumpul, menganalisis, mentafsir dan mengubah data ke dalam maklumat yang berkaitan.
Sesetengah keluaran profesional tuan ini:
- Pengurus Perisikan Perniagaan
- Penganalisis Kanan
- Perunding BI
- Penganalisis Data Besar
- Juruteknik Perisikan Perniagaan
- Perunding BI Senior
- Pengurus Projek Data Besar
Kurikulum
kurikulum
Semester Pertama 30 ECTS
- Kaedah penangkapan dan penyimpanan maklumat
- Privasi dan Perlindungan Data
- Analisis dan Tafsiran Data
- Teknik Kepintaran Buatan
- Kejuruteraan untuk Pemprosesan Data Besar-besaran
- Paparan Maklumat Interaktif
Semester Kedua 30 ECTS
- Alat Visualisasi
- Pemasaran Strategik dan Analisis Pelanggan
- Perisikan Perniagaan untuk membuat keputusan
- Amalan perniagaan
- Projek Akhir Sarjana
Hasil Program
profil Siswazah
Selepas menamatkan ijazah sarjana, pelajar akan dapat:
- Kenal pasti fasa berbeza yang diperlukan untuk penghuraian visualisasi yang baik: pengumpulan data, pemprosesan dan perwakilan.
- Reka kaedah pengumpulan data yang berjaya memetakan aktiviti, tugas atau proses ke dalam data tertentu.
- Gunakan teknik dan alat sedia ada untuk perlombongan data, statistik dan visualisasi maklumat.
- Mereka bentuk dan membangunkan visualisasi yang interaktif, boleh digunakan dan fasih.
- Reka dan bangunkan sistem untuk menyokong pembuatan keputusan, dengan mengambil kira keseluruhan proses: pengumpulan data, pemprosesan dan visualisasi.