Python untuk Sains Data dan Pembelajaran Mesin Bootcamp

Ketahui cara menggunakan NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Pembelajaran Mesin, Tensorflow dan banyak lagi!

Kursus ini merangkumi:

• Video atas permintaan 25 jam
• 13 artikel
• 5 sumber yang boleh dimuat turun
• Akses seumur hidup penuh
• Akses pada mudah alih dan TV
• Sijil penyiapan

Penerangan

Adakah anda bersedia untuk memulakan laluan anda untuk menjadi seorang Saintis Data?

Kursus komprehensif ini akan menjadi panduan anda untuk mempelajari cara menggunakan kuasa Python untuk menganalisis data, mencipta visualisasi yang indah dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang berkuasa!

Data Scientist telah disenaraikan sebagai pekerjaan nombor satu di Glassdoor dan purata gaji saintis data adalah melebihi $120,000 di Amerika Syarikat mengikut Indeed! Sains Data ialah kerjaya yang bermanfaat yang membolehkan anda menyelesaikan beberapa masalah paling menarik di dunia!

Kursus ini direka untuk kedua-dua pemula dengan beberapa pengalaman pengaturcaraan atau pembangun berpengalaman yang ingin membuat lompatan ke Sains Data!

Kursus komprehensif ini adalah setanding dengan bootcamp Sains Data lain yang biasanya menelan kos beribu-ribu dolar, tetapi kini anda boleh mempelajari semua maklumat itu pada sebahagian kecil daripada kos! Dengan lebih 100 kuliah video HD dan buku nota kod terperinci untuk setiap kuliah, ini ialah salah satu kursus paling komprehensif untuk sains data dan pembelajaran mesin pada Udemy !

Daftar dalam kursus dan jadilah saintis data hari ini!

Pengajar

Jose Portilla, Ketua Sains Data, Pierian Data Inc.

Jose Marcial Portilla mempunyai BS dan MS dalam Kejuruteraan Mekanikal dari Universiti Santa Clara dan pengalaman bertahun-tahun sebagai pengajar profesional dan jurulatih untuk Sains Data dan pengaturcaraan. Beliau mempunyai penerbitan dan paten dalam pelbagai bidang seperti mikrobendalir, sains bahan, dan teknologi sains data. Sepanjang kerjayanya, beliau telah membangunkan satu set kemahiran dalam menganalisis data dan beliau berharap dapat menggunakan pengalamannya dalam pengajaran dan sains data untuk membantu orang lain mempelajari kuasa pengaturcaraan keupayaan untuk menganalisis data, serta membentangkan data dalam visualisasi yang jelas dan cantik. Pada masa ini, beliau bekerja sebagai Ketua Sains Data untuk Pierian Data Inc. dan menyediakan kursus latihan pengaturcaraan dan sains data peribadi kepada pekerja yang bekerja di syarikat terkemuka, termasuk General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, dan banyak lagi.