Keystone logo
University of California, Irvine - Division of Continuing Education Sijil Dalam Talian Sains Data
University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Sijil Dalam Talian Sains Data

USA Online, Amerika Syarikat

9 Months

Inggeris

Sambilan

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 6,215 *

Pembelajaran jarak jauh

* kos purata

pengenalan

Gambaran keseluruhan

Permintaan untuk pengamal data telah meningkat secara mendadak sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Sains Data terus diperingkat sebagai salah satu profesion yang paling banyak permintaan dan keperluan profesional mahir untuk mengurus dan memanfaatkan pandangan dari data lebih jelas daripada sebelumnya. Kurikulum yang diajar dalam Program Sijil Sains Data ini dirancang untuk memenuhi keperluan profesional data yang berkembang di semua peringkat.

Program ini merangkumi pelbagai topik dalam sains data termasuk penemuan dan ramalan berdasarkan data, kejuruteraan data pada skala (memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data), data berstruktur dan tidak berstruktur, statistik komputasi, pengenalan corak, perlombongan data, data visualisasi, pangkalan data, SQL, Python, dan pembelajaran mesin.

167102_Businessinformationandinfographicsconcept673x445.jpg

Siapa Yang Perlu Mendaftar

Program ini ditujukan untuk para profesional dalam pelbagai industri dan fungsi pekerjaan yang ingin membantu organisasi mereka memahami dan memanfaatkan sejumlah besar pelbagai data yang mereka kumpulkan. Orang lain yang akan mendapat manfaat daripada program ini termasuk jurutera data, penganalisis data, saintis komputer, penganalisis perniagaan, pentadbir pangkalan data, penyelidik, dan ahli statistik.

Insight Career

Ringkasan pekerjaan untuk pemaju perisian, aplikasi di Amerika Syarikat.

  • Pekerjaan: 33,286 (2019)
  • Proyeksi Pertumbuhan: 18.7% (2019-2029)
  • Gaji Tahunan: $ 118k (Gaji Median)

Faedah Program

  • Belajar dari pakar industri bagaimana menggunakan gabungan teknik sains, seni & perniagaan untuk menyampaikan wawasan baru dan kecerdasan kompetitif
  • Terangkan fasa kitaran hayat analisis
  • Menggunakan pelbagai alat dan teknik sains statistik dan teknik untuk menganalisis data
  • Terangkan dan gunakan alat dan teknologi tipikal yang diperlukan untuk memodelkan dan menganalisis data besar (besar)
  • Terangkan penggunaan alat tipikal untuk meneroka data (R, STATISTICA, Hadoop, dan lain-lain)
  • Memanfaatkan mentaliti "penggodam" yang ingin tahu untuk mendedahkan makna baru dari data sedia ada
  • Merancang, memodelkan, dan menguruskan pangkalan data dengan berkesan
  • Terangkan dan gunakan set data tak berstruktur dan berstruktur yang menggunakan alat analisis teks.
  • Tentukan keperluan, membangunkan seni bina, dan melaksanakan pelan gudang data

Kursus yang Diperlukan

  • Asas Sains Data
  • Kejuruteraan Data
  • Analisis Data Besar
  • Visualisasi Lanjutan
  • Pengenalan Pembelajaran Mesin & AI

Kursus Elektif

  • Asas R
  • Pemrograman R
  • Keperluan Pengkomputeran Awan
  • Python untuk Analisis Data
  • Penyediaan Data, Pemodelan, dan Visualisasi dengan Python
  • Integrasi Data, Pemodelan, dan ETL

Pelajar Ideal

Kurikulum

Mengenai Sekolah

Soalan