Anugerah Pengajian Khusus dalam Mesin dan Pembelajaran Deep University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Gambaran keseluruhan

Pembelajaran Mesin dan Pemprosesan Bahasa Semula jadi menentukan keadaan terkini seni Kecerdasan Buatan. Teknologi ini, yang merupakan bentuk perlombongan data dan analisis data, terus belajar dari maklumat yang diberikan. Mereka mengenali corak tersembunyi yang sering memberikan kelebihan daya saing yang dramatik dengan kos yang rendah kepada organisasi. Teknologi ini menghasilkan peningkatan yang ketara dalam cara kita bekerja, berinteraksi, dan hidup untuk menghasilkan kecekapan yang tidak pernah dibayangkan sebelumnya. Kaedah ini diterapkan dalam berbagai industri termasuk penjualan, pemasaran, iklan, perawatan kesihatan, keadilan jenayah, dukungan pelanggan keuangan, dan industri baru yang keren seperti kereta memandu sendiri dan rumah automatik yang sangat efisien. Organisasi hari ini menggunakan kaedah ini bukan sahaja untuk meningkatkan operasi perniagaan teras mereka tetapi juga untuk mengembangkan model perniagaan baru.

Siapa Yang Perlu Mendaftar

Program ini ditujukan untuk para profesional dalam pelbagai industri dan fungsi pekerjaan yang ingin membantu organisasi mereka memanfaatkan sejumlah besar data yang mereka kumpulkan dan mengembangkan sistem memperbaiki diri yang meningkatkan kemampuan organisasi mereka untuk bersaing di pasaran global. Gelaran pekerjaan tertentu yang akan mendapat manfaat daripada program ini termasuk Pemasaran, Penjualan, Penganalisis Perniagaan, Jurutera Data, Penganalisis Data, Saintis Komputer, Pentadbir Pangkalan Data, Penyelidik, Ahli Statistik, dan para profesional yang ingin memperluas kemahiran mereka dalam bidang permintaan tinggi ini sambil memanfaatkan mereka kepakaran domain yang unik.

Insight Career

Ringkasan pekerjaan untuk saintis penyelidikan komputer dan maklumat di Amerika Syarikat.

• Pekerjaan: 33,286 (2019)
• Proyeksi Pertumbuhan: 18.7% (2019-2029)
• Gaji Tahunan: $ 118k- $ 183k (Persentil ke-25 -75)

Faedah Program

• Belajar dari pakar industri cara menerapkan seni dan sains mesin dan belajar mendalam untuk memberikan pandangan baru dan meningkatkan daya saing perniagaan anda
• Jelaskan apa jenis masalah yang paling sesuai untuk pembelajaran mesin dan yang terbaik untuk pembelajaran mendalam
• Memahami dan mengaplikasikan mesin dan alat perisian pembelajaran dalam yang digunakan dalam industri untuk menyelesaikan masalah perniagaan
• Terangkan pelbagai algoritma pembelajaran dan bagaimana ia diterapkan untuk memahami perbezaan antara proses yang tidak diawasi, separa, diawasi, dan proses pengukuhan
• Ketahui kaedah dan alat untuk menggunakan algoritma menggunakan pelbagai jenis data sebenar termasuk teks berstruktur dan tidak berstruktur, video dan imej dari sumber dalaman atau luaran (contohnya data web yang dikikis) dan menilai prestasi mereka
• Tentukan alatan perisian yang berkaitan untuk dipertimbangkan dan bagaimana mengintegrasikannya ke dalam aliran kerja data yang sedia ada
• Gunakan blok bangunan asas, prinsip umum, dan teknologi awan seperti Amazon Web Services (AWS) untuk merancang algoritma pembelajaran mesin
• Pelajari alat dan teknik Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) dan penggunaannya dalam analisis kandungan yang dihasilkan manusia
• Memahami perangkap dan cabaran yang biasa menggunakan rangkaian saraf dan alat pembelajaran mendalam
• Memahami perkakasan atau mesin maya yang diperlukan untuk belajar mendalam
• Jelaskan perbezaan antara mesin dan pembelajaran mendalam berbanding teknik analisis data statistik tradisional

Jadual Kursus

Kursus-kursus Prasyarat

• Pengenalan Pengaturcaraan Python
• Python pertengahan
• Matematik dan Statistik Praktikal untuk Sains Data

Kursus yang Diperlukan

• Alat dan Teknik untuk Pembelajaran Mesin
• Rangkaian Buatan
• Perlombongan Teks dan Analisis untuk Pembelajaran Mesin

Kursus Elektif (Minimum 4 unit)

• Pengantar Analisis Analitis
• Pembelajaran Dalam Menggunakan TensorFlow

Jadual Kursus

Kursus Prasyarat

• Pengenalan kepada Pengaturcaraan Python
• Python Perantaraan
• Matematik & Statistik Praktikal untuk Sains Data

Kursus yang Diperlukan

• Alat dan Teknik untuk Pembelajaran Mesin
• Rangkaian Buatan
• Perlombongan Teks dan Analitis untuk Pembelajaran Mesin

Kursus Elektif (Minimum 4 unit)

• Pengenalan kepada Analitis Ramalan
• Pembelajaran Mendalam Menggunakan TensorFlow

Siapa Perlu Mendaftar

Program ini bertujuan untuk profesional dalam pelbagai industri dan fungsi pekerjaan yang ingin membantu organisasi mereka memanfaatkan sejumlah besar data yang pelbagai yang mereka kumpulkan dan membangunkan sistem peningkatan diri yang meningkatkan keupayaan organisasi mereka untuk bersaing dalam pasaran global. Tajuk kerja khusus yang akan mendapat manfaat daripada program ini termasuk Pemasaran, Jualan, Penganalisis Perniagaan, Jurutera Data, Penganalisis Data, Saintis Komputer, Pentadbir Pangkalan Data, Penyelidik, Perangkawan dan profesional yang ingin meluaskan kemahiran mereka dalam bidang permintaan tinggi ini sambil memanfaatkan mereka. kepakaran domain yang unik.

Wawasan Kerjaya

Ringkasan pekerjaan untuk saintis penyelidikan komputer dan maklumat di Amerika Syarikat.

• Pekerjaan: 33,286 (2019)
• Unjuran Pertumbuhan: 18.7% (2019-2029)
• Gaji Tahunan: $118k-$183k (Peratusan ke-25-75)