MSc dalam Kecerdasan Buatan dan Robotik European School of Data Science and Technology - ESDST

Kecerdasan buatan (AI) dan robotik telah muncul sebagai penemuan berpengaruh dalam dunia sains data dan pembelajaran mesin. Aplikasi AI dalam robotik bergerak dari dalam ke luar tetapan industri tugas berat iaitu mengotomatisasi tugas yang sebaliknya memerlukan usaha manusia yang besar dan tentu saja masa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, peningkatan AI dalam penyelesaian robot telah membuka ruang untuk fleksibiliti dan kemampuan belajar dalam penyelesaian robotik yang sebelumnya kaku.

Robotika menjadi penggabungan Kejuruteraan Elektrik, Kejuruteraan Mekanikal, dan Sains Komputer, ketika digabungkan dengan kecerdasan buatan mengubah cara robotik, telah berfungsi hingga sekarang.

Kursus ini akan membolehkan pelajar merangkumi konsep kecerdasan buatan dan memahami pengembangannya kepada robotik. Pelajar akan mengusahakan projek yang melibatkan pengembangan sistem pengenalan wajah dan manipulasi.

Sorotan:

• Kurikulum yang dirancang dengan teliti sesuai dengan keperluan industri dengan tumpuan yang tinggi pada aplikasi praktikal
• Penyampaian kuliah secara dalam talian untuk memudahkan pembelajaran mengikut kadar anda sendiri
• Mentor terbaik dalam kelas dengan pengalaman industri dan akademik yang kaya, memberikan bimbingan 1 dalam 1
• Projek yang diselia yang datang dari pelbagai industri di semua kursus yang ditawarkan
• Bahan perisian kursus dan kajian yang komprehensif
• Liputan 360 darjah kursus tambahan dalam setiap penggal, bagi calon yang bersedia bekerja
• Kemudahan penggunaan alat dan teknologi Analitis yang banyak digunakan
• Penerapan konsep teori untuk menyelesaikan masalah perniagaan
• Tenaga pengajar International Expert
• Pendedahan berterusan terhadap perkembangan terkini dalam industri

Program ini merangkumi banyak alat dan konsep, beberapa di antaranya adalah:

Konsep AI dan statistik, Pengaturcaraan dengan Python, SQL, NoSQL, rangkaian Neural, Pembelajaran Mesin, Data Besar, penglihatan komputer

ESDST menawarkan Pengiktirafan Pengalaman Terdahulu (RPE) dan dengan itu ijazah sarjana muda formal tidak wajib untuk memasuki program ini.

• Anggaran Tempoh Kursus : 3-4 minggu
• Jumlah Kredit ECTS : 90
• Bilangan Maksimum Pindahan Kredit : 30

Program MSc Dalam Talian ESDST dalam Kecerdasan Buatan dan Robotik terdiri daripada 18 kursus. Kursus ini menawarkan pengalaman hands-on yang menyeluruh dalam berbilang projek/tugasan dengan projek wajib berkaitan industri batu penjuru. Di sini, setiap pelajar akan diminta untuk menyelesaikan masalah perniagaan dunia sebenar yang eksklusif. Tempoh setiap kursus adalah sekitar 3 minggu membentuk 6 kredit ECTS. Pelajar mesti melengkapkan semua kursus ini dan projek capstone untuk memperoleh sejumlah 120 ECTS untuk melayakkan diri untuk MSc dalam Pembelajaran Dalam & Visi Komputer.

Semester 1 – Asasi – Kecerdasan Buatan dan Robotik

• MBA-106 Statistik Perniagaan - 6
• Yayasan Kecerdasan Buatan dan Robotik MSAI-101 - 6
• MSAI-102 Penglihatan Komputer dan Pengecaman Imej - 6
• Pengaturcaraan MSAI-103 untuk Kepintaran Buatan dan Robotik - 6

Semester 2 – Kit Alat dan Analitis Kecerdasan Buatan dan Robotik

• MSAI-104 Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin - 6
• MBA-111 Pergudangan dan pengurusan Data - 6
• MBA-110 Big Data dan NoSQL - 6
• MSAI-105 Robotik dan Automasi Proses Robotik - 6

Semester 3 – Aplikasi dan Visualisasi Kecerdasan Buatan dan Robotik

• MBA-112 Visualisasi Data dan Bercerita dengan Tableau - 6
• MSAI-105 Pemprosesan Bahasa Semulajadi - 6
• MSAI-106 Rangkaian Neural Konvolusi dan Berulang - 6
• MSAI-107 Aplikasi Kepintaran Buatan dan Robotik - 6

Semester 4 - Pembelajaran Berpengalaman

• Projek Perundingan Capstone CP-101 (Tesis Sarjana) - 18

Jumlah Kredit: 90

MSc ESDST dalam Kecerdasan Buatan dan Robotik diarahkan untuk menjadikan pelajar kami fasih dalam membangunkan model AI yang sesuai untuk Robotik digunakan dalam kehidupan seharian dalam industri utama di seluruh dunia. Kursus ini bertujuan untuk membolehkan pelajar memahami Kepintaran Buatan berkenaan dengan Robotik. Pelajar akan benar-benar memahami statistik, pengaturcaraan dan konsep AI seperti yang digunakan pada Robotik. Ia akan melengkapkan mereka dengan kemahiran yang diperlukan dalam Python, perpustakaan yang diperlukan, dan algoritma AI agar sesuai dengan aplikasi robotik sebagai pemetaan gerak isyarat, pergerakan.

Setiap pelajar ESDS dibantu oleh mentor khusus industri. Seorang mentor bertanggungjawab untuk membimbing pelajar melalui kursus dan menawarkan mereka pembelajaran berasaskan pengalaman dan teras dengan contoh kehidupan sebenar.

Hasil utama:

• Dapatkan pemahaman tahap akar tentang konsep AI
• Fahami asal usul, evolusi, pertumbuhan dan aplikasi robotik
• Membangunkan kemahiran pengaturcaraan dan membangunkan algoritma AI yang sesuai dengan robotik menggunakan Python
• Bina pengetahuan matematik dan statistik

Selepas berjaya menamatkan program ini, peranan kerjaya akan dipandu oleh tahap kepakaran pelajar dan pengalaman terdahulu. Bagi profesional yang bekerja, peluang terdiri daripada peralihan/transformasi kerjaya daripada peranan semasa kepada peranan berpaksikan analisis data.

Bagi graduan baru, pengetahuan dan kemahiran yang dibangunkan semasa program MSc akan membolehkan mereka memohon jawatan yang sesuai berdasarkan kemahiran dan minat mereka. Pelajar boleh menyasarkan mana-mana peranan berikut:

• Saintis Data/Pengurus Data
• Pakar AI/ penganalisis AI
• Pakar Pembelajaran Mesin/ Pengurus Pembelajaran Mesin