MBA dalam Analitis Penjagaan Kesihatan Dalam Talian
TEMPOH MASA
18 up to 36 Months
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sambilan
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
Minta tarikh akhir permohonan
TARIKH MULA PALING AWAL
Minta tarikh mula paling awal
YURAN TUISYEN
EUR 3,667 / per year *
FORMAT PENGAJIAN
diadun, Pembelajaran jarak jauh
* €6000 setahun untuk negara berpendapatan tinggi
pengenalan
Dengan data kesihatan elektronik yang semakin meningkat, permintaan untuk analisis data dalam domain penjagaan kesihatan juga meningkat.
ESDST MBA dalam Program Sijil Analisis Penjagaan Kesihatan memberi pelajar pengetahuan untuk berjaya sebagai penganalisis data dan operasi dalam penjagaan kesihatan. Ini telah dirancang untuk doktor yang bekerja dan profesional IT serta lulusan baru dengan kecenderungan terhadap sains kehidupan dan penjagaan kesihatan.
Ia menggabungkan pengetahuan domain yang sangat diperlukan dengan kemahiran analisis data praktikal dan berorientasikan kerjaya. Pelajar diperkenalkan dengan proses memilih, mempersiapkan, menganalisis, menafsirkan, menilai, dan mempersembahkan data yang berkaitan dengan prestasi sistem kesihatan dan keberkesanan klinikal dengan berbagai metodologi dan alat analisis data.
Sorotan:
- Skop dan aplikasi analisis data dalam sains hayat dan penjagaan kesihatan
- Kursus dalam talian yang menarik membolehkan anda menjadualkan pembelajaran mengenai pekerjaan dan gaya hidup anda
- Panduan dan sokongan berterusan oleh pemandu industri
- Projek langsung dengan set data kehidupan sebenar dan masalah perniagaan yang kompleks
- Bantuan penempatan
- Alat Analisis Paling Popular yang digunakan untuk menganalisis data penjagaan kesihatan
- Belajar menerapkan konsep teori untuk menyelesaikan masalah perniagaan
- Menjaga Anda Terkini pada Trend Industri Terkini
- Dapatkan akses kepada tenaga pengajar terkemuka industri dengan pengalaman penting dalam analisis penjagaan kesihatan
- Banyak syarikat multinasional terlibat dalam penyampaian, bimbingan, dan sokongan
Beberapa alat dan konsep yang diliputi dalam program ini adalah:
Model dan algoritma Analisis Perniagaan, Analisis HR, Pengaturcaraan dengan R, SQL, Excel, Tableau, sistem Cloud, MongoDB, Pembelajaran Mesin, Data Besar, dan banyak lagi.
ESDST menawarkan Pengiktirafan Pengalaman Terdahulu (RPE) dan dengan itu ijazah sarjana muda formal tidak wajib untuk memasuki program ini.
Pentauliahan:
European School of Data Sciences & Technology (ESDST) ialah institusi yang diperakui EduQua Switzerland dengan nombor pensijilan CH23/00000103. Pensijilan EduQua adalah bukti kualiti pendidikan yang ditawarkan oleh ESDST.
Ijazah kami dianugerahkan dengan kerjasama Ascencia Business School, Perancis. Dengan 5 kampus di Perancis dan beberapa pusat pengajian di timur tengah, Ascencia Business School diiktiraf oleh Kementerian Buruh Perancis dalam Direktori Kebangsaan Pensijilan Profesional (RNCP) . Ia juga diluluskan oleh WES dan mempunyai lebih 6500 alumni dari 75 negara.
ESDST ialah sekolah data Rushford Business School, yang berpusat di Geneva, Switzerland. Sekolah ini menawarkan program ijazah tinggi dalam Perniagaan dan Pengurusan. Sekolah ini menawarkan program MBA yang unik dalam pelbagai pengkhususan seperti perniagaan tani, kewangan & pelaburan, pemasaran, penyelidikan klinikal.
ESDST sebagai sekolah data Rushford Business School ialah ahli IACBE .
Gaji purata American Express untuk penganalisis pemasaran ialah $104,942.
Adakah anda bersedia untuk mempercepatkan kerjaya anda bersama kami?
Kami memulakan kumpulan kami setiap bulan! Sertai Hari ini!
Galeri
Pelajar Ideal
Tiada latar belakang teknikal terdahulu diperlukan untuk mendaftar dalam program kami. Semua pelajar yang berminat untuk menguasai pembuatan keputusan berasaskan data boleh menyertai.
Sesiapa sahaja yang ingin membuat keputusan berdasarkan data boleh menyertai untuk mempelajari cara memanfaatkan data, memahami tingkah laku pesakit dan meramalkan rawatan sebagai langkah berjaga-jaga.
Jawatankuasa akademik kami telah mereka bentuk kurikulum yang merangkumi asas ke peringkat lanjutan dengan teliti, di samping model didaktik yang menawarkan fleksibiliti dalam tempoh pembelajaran. Model didaktik kami mengikut sistem penyampaian modular, membolehkan anda belajar, menyelidik dan menjadi pakar dalam satu modul sebelum maju ke modul seterusnya.
Pendekatan pembelajaran berasaskan pengalaman kami mengajar anda cara menggunakan alatan data secara konsisten untuk membuat keputusan perniagaan.
Tidak kira bidang anda—kewangan, sumber manusia, pemasaran, operasi, dsb.—syor anda membawa lebih berat apabila disokong oleh data. Penekanan pada pembuatan keputusan berasaskan data ini adalah penting kepada pengajaran kami!
Adakah anda bersedia untuk mempercepatkan pertumbuhan kerjaya anda?
Kemasukan
Biasiswa dan Pembiayaan
Inklusiviti dalam pendidikan adalah penting bagi kami, dan kami berusaha untuk memastikan tiada sesiapa yang dikecualikan kerana tahap pendapatan yang berbeza di seluruh negara. Oleh itu, kami berbesar hati untuk mengumumkan komitmen kami terhadap penyertaan dengan menawarkan pengurangan yuran sehingga 40% untuk individu daripada kumpulan berpendapatan rendah dan sederhana. Sila rujuk halaman program kami untuk butiran tentang bayaran yang diselaraskan.
Kurikulum
- Anggaran Tempoh Kursus: 3-4 minggu
- Jumlah Kredit ECTS: 120
- Bilangan Maksimum Pindahan Kredit: 60
Program MBA Dalam Talian ESDST dalam analisis penjagaan kesihatan terdiri daripada 24 kursus. Kursus ini dimuatkan dengan pelbagai projek/tugasan tangan dengan sekurang-kurangnya satu projek berkaitan industri batu penjuru. Di mana setiap pelajar akan dikehendaki untuk menyelesaikan masalah perniagaan dunia sebenar yang unik. Tempoh setiap kursus adalah sekitar 3 minggu yang membentuk 5 hingga 6 kredit ECTS. Pelajar mesti melengkapkan semua kursus ini dan projek capstone untuk memperoleh sejumlah 120 ECTS untuk melayakkan diri untuk MBA dalam Sains Data dan Pembelajaran Mesin.
KURSUS
Pengurusan Transformasi ( 4 ECTS)
Ekonomi Pengurusan ( 3 ECTS)
Gelagat Organisasi ( 3 ECTS)
Pelaporan & Analisis Kewangan ( 3 ECTS)
Pemasaran dalam Dunia Digital ( 3 ECTS)
Analisis Data untuk Pengurus ( 4 ECTS)
> Penganugerahan Sijil dalam Perniagaan
Analitis Perniagaan dan Yayasan Kaedah Penyelidikan ( 4 ECTS)
Excel Lanjutan ( 4 ECTS)
Pengaturcaraan untuk Analitis menggunakan Python ( 4 ECTS)
Kaedah Analitis Ramalan ( 4 ECTS)
Komunikasi Perniagaan ( 3 ECTS)
Makmal Kerjaya Profesional ( 1 ECTS)
> Anugerah Sijil dalam Analitis Perniagaan Asas
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin ( 4 ECTS)
Data Besar dan NoSQL ( 4 ECTS)
Pegudangan dan Pengurusan Data ( 4 ECTS)
Visualisasi Data dan Bercerita dengan Tableau ( 4 ECTS)
Etika dalam Analitis Perniagaan ( 4 ECTS)
Anugerah Sijil dalam Analitis Perniagaan Pakar
Pilihan:
Penilaian Ekonomi Penjagaan Kesihatan (5 ECTS)
Pendigitalan dalam Penjagaan Kesihatan (e-kesihatan) (5 ECTS)
Ekonometrik untuk Penjagaan Kesihatan (Analisis Penyelubungan Data) (5 ECTS)
Data Besar dan Pembelajaran Mesin dalam Ekonomi Kesihatan ( 5 ECTS)
Pengurusan Kewangan dan Membuat Keputusan dalam Penjagaan Kesihatan ( 5 ECTS)
Analisis Dasar Kesihatan Ekonomi ( 5 ECTS)
Projek Perundingan Capstone (3 0 ECTS)
> Anugerah Lencana Pengamal – Penganalisis Penjagaan Kesihatan
Jumlah ECTS: 12 0
> Anugerah MBA dalam Analitis Penjagaan Kesihatan
Hasil Program
MBA ESDS dalam analisis penjagaan kesihatan memberi tumpuan kepada membolehkan pelajar memahami kegunaan volum besar data yang dijana dalam industri penjagaan kesihatan. Ia membolehkan pelajar membimbing pengetahuan statistik dan analisis mereka dalam melaksanakan tugas biasa serta rumit pada data penjagaan kesihatan yang sensitif. Pelajar akan belajar untuk mengaitkan sains data dengan amalan, dan perniagaan perubatan dan menggunakan pengetahuan praktikal untuk meramalkan banyak parameter untuk pesakit serta penyedia perkhidmatan perubatan berdasarkan data sejarah
Setiap pelajar di ESDS dipadankan dengan mentor Industri, sebaik-baiknya dalam industri yang sama di mana pelajar bekerja atau mempunyai aspirasi untuk masuk. Mentor membimbing pelajar melalui kursus dan menyediakan pelajar dengan pembelajaran pengalaman kehidupan sebenar bersama dengan pembelajaran teras yang berlaku dalam program.
Hasil utama:
- Bina asas kukuh yang berkaitan dengan sifat dan struktur data penjagaan kesihatan
- Dapat mengasingkan bunyi daripada data
- Bina pendekatan dipacu data untuk mendekati masalah harian
- Membangunkan pemahaman tentang pelbagai alat analitik yang lazim dalam industri penjagaan kesihatan