Sarjana dalam Kepintaran Buatan

Umum

2 lokasi tersedia

Penerangan Program

Sarjana dalam Kepintaran Buatan

Master Dalam Talian dalam Kepintaran Artificial

Master dalam Kecerdasan Buatan dilahirkan sebagai hasil kesatuan antara pengalaman yang luas dalam latihan dan penyelidikan, dalam bidang teknologi, yang mencirikan UPC, yang disokong oleh pengiktirafan dan akreditasi yang dimilikinya, baik secara nasional dan antarabangsa; dan, pengalaman dalam latihan dalam talian, dengan fokus teknologi dan perniagaan, dari OBS .

Sarjana dalam Kepintaran Buatan membolehkan pelajar mengetahui konsep dan elemen AI yang diperlukan dari sudut teori praktikal untuk berjaya melaksanakan projek-projek di kawasan ini.

Dalam Sarjana, pelajar akan menyelidiki lima blok besar:

  • Blok I. Asas-asas: konsep utama yang dikaitkan dengan AI akan disediakan, serta yang berkaitan dengan semua teknologi yang diliputi di bawah istilah ini.
  • Blok II Pembangunan Model Pembelajaran Mesin dan Rangkaian Neural: model berdasarkan Pembelajaran Mesin dan Rangkaian Neural dan penggunaan praktikal mereka akan diperkuat. Ini termasuk pengoptimuman dan penilaian berikutnya terhadap model.
  • Blok III Arsitektur AI utama: kerangka utama yang ada di pasaran untuk pembangunan model AI akan diperkuat.
  • Blok IV Pelaksanaan projek AI: fasa pembangunan dan pengurusan projek yang dikaitkan dengan teknologi AI akan ditangani, serta proses pelaksanaannya.
  • Blok V. Aplikasi perniagaan AI dan kesan perniagaannya: aplikasi perniagaan utama AI akan diperkenalkan, serta kesannya, baik dari segi perniagaan dan teknologi.

Adalah penting untuk menyerlahkan bahawa sifat praktikal dari program ini membolehkan pelajar segera menggunakan pengetahuan yang diperoleh semasa ijazah sarjana.

peluang kerjaya

Apabila program selesai, pelajar boleh menduduki jawatan seperti:

  • Ketua Kumpulan Pembangunan ID di berbagai sektor.
  • Perunding perniagaan khusus dalam AI.
  • Perunding teknologi khusus dalam AI.
  • Bertanggungjawab untuk projek-projek IA.
  • Pakar dalam pembangunan sistem AI.

objektif

Apakah AI dan apakah aplikasi yang berbeza? Apakah teknologi terkini dan keupayaan yang diperlukan untuk menjana kelebihan daya saing daripada AI? Apakah kesannya terhadap syarikat dan masyarakat? Risiko apa yang wujud dalam model pembelajaran berasaskan pembelajaran mesin? Apakah hubungan antara AI dan Big Data? Unsur utama apa yang perlu dipertimbangkan untuk memimpin projek AI dalam Organisasi?

Master dalam Kecerdasan Buatan akan membantu anda menjawab semua soalan ini, melalui kombinasi konsep yang berkaitan dengan teknologi yang paling penting, dan penerapannya di peringkat perniagaan. Analisis kes nyata yang berbeza dan pembangunan projek anda sendiri, akan membolehkan anda menentukan realiti teknologi AI, serta aplikasi mereka untuk menyokong keperluan perniagaan.

Objektif umum

Master dalam Kepintaran Buatan mempunyai tujuan utama untuk membawa asas-asas AI kepada semua profesional yang melihat bagaimana aplikasi Pembelajaran Mesin, dalam sektor mereka, mengubah cara menguruskan model perniagaan. Melalui program ini, pelajar akan memperoleh pengetahuan teknikal yang diperlukan untuk memimpin projek AI.

Objektif khusus

Kurikulum Master dalam Kecerdasan Buatan direka untuk mencapai objektif khusus berikut:

  • Memperkukuhkan asas-asas dan konsep utama AI, serta kaedah dan teknik yang digunakan untuk menyelesaikan masalah perniagaan.
  • Ketahui algoritma dan alat utama yang berkaitan dengan Pembelajaran Mesin, untuk dapat melaksanakannya dalam menyelesaikan masalah tanpa pengetahuan pengaturcaraan sebelumnya.
  • Membangunkan model AI menggunakan kerangka kerja utama yang ada di pasaran.
  • Membangunkan aplikasi AI praktikal seperti pembantu maya dan chatbots. Mampu mengetuai projek AI, bukan sahaja dari sudut pandangan teknikal tetapi juga dari pengurusan, mengembangkan profil pelbagai disiplin yang tahu bagaimana menghubungkan dan menghubungkan bidang perniagaan yang berbeza dan amalan teknologi.
  • Memahami impak strategik AI dengan membangunkan visi perniagaan untuk memaksimumkan ROI anda.
  • Memahami aplikasi AI dalam Industri yang berbeza dan memperdalam penggunaan kes dengan kesan perniagaan yang paling besar.

kurikulum

Blok I. Asas AI

Kursus meratakan IA

Selari dengan modul 1, pelajar memulakan program Kecerdasan Buatan dengan kursus meratakan yang menyediakan pangkalan pengetahuan pengaturcaraan, algoritma dan matematik. Dalam kursus ini, pelajar akan mencari sumber bahan yang akan membolehkan mereka untuk menyelidiki topik yang berbeza yang diperlukan untuk pemantauan kursus. Dalam kursus ini, mereka akan melakukan ujian jenis ujian yang akan menjadi panduan untuk penilaian pengetahuan mereka dan akan dinilai pada akhirnya. Tajuk-tajuk yang akan ditangani ialah:

  • Asas-asas AI.
  • Pengenalan kepada pengaturcaraan.
  • Pengenalan algoritma dalam AI.

Modul 1. AI: asas dan teknologi utama

Dalam modul ini pelajar akan memasuki dunia AI dan aplikasinya dalam perniagaan, menangani isu-isu seperti:

  • Konsep utama AI.
  • Teknologi AI utama.
  • Organisasi "didorong data".
  • Pangkalan bagi melaksanakan projek AI dan perbezaannya dengan pelaksanaan IT tradisional.

Modul 2. Kesan sosio-ekonomi AI

Dalam modul ini, pelajar akan memperoleh visi bersepadu konsep AI dalam konteks sosioekonomi semasa. Dalam satu ini, pelajar akan melihat topik-topik seperti:

  • Impak ekonomi AI dan industri 4.0.
  • Kesan AI terhadap orang: pertimbangan etika, sosial dan undang-undang.
  • Model penggunaan dan kematangan AI dalam organisasi. Model Kematangan IA sebagai alat untuk organisasi.
Blok II Reka bentuk dan pembangunan Model Pembelajaran Mesin dan Rangkaian Neural

Modul 3. Pengenalan Pembelajaran Mesin: data dan algoritma

Modul ini akan memperkenalkan pelajar kepada Pembelajaran Mesin, memberikan konsep-konsep utama untuk pemahaman yang betul. Di sini anda akan melihat topik-topik seperti:

  • Konsep pembelajaran mesin utama.
  • Kepentingan data.
  • Kualiti data dan tadbir urus.
  • Algoritma Pembelajaran Mesin: risiko dan batasan.

Modul 4. Model Pembelajaran Mesin: pengoptimuman dan aplikasi

Modul ini akan menyediakan kunci untuk mengoptimumkan hasil model Pembelajaran Mesin, sambil menangani proses yang dikaitkan dengan meminimumkan risiko dalam penjanaan aplikasi berasaskan AI. Topik yang akan dikerjakan ialah:

  • Pengoptimuman model.
  • Kualiti data untuk analisis teguh.
  • Pembentukan aplikasi berdasarkan Pembelajaran Mesin.

Modul 5. Rangkaian Neural

Sepanjang modul kelima ini, pelajar akan memasuki dunia Neural Networks dan akan melihat topik-topik seperti:

  • Senibina tipikal
  • Pembelajaran diperkukuhkan dalam.
  • Latihan Rangkaian Neural: TensorFlow Playground.
Blok III Arahan utama AI

Modul 6. Rangka Kerja AI

Dalam modul ini pelajar akan melihat rangka kerja AI utama yang kini wujud di pasaran. Antaranya ialah:

  • Rangka Sumber Terbuka.
  • Rangka kerja Google IA.
  • Rangka Kerja Perkhidmatan Kognitif Microsoft.
  • Rangka Kerja Perkhidmatan Amazon IA.
  • Rangka kerja IBM Watson
Blok IV Pelaksanaan projek AI

Modul 7. Pelaksanaan projek AI (I): metodologi

Dalam bahagian pertama blok 4 ini, pelajar akan melihat aspek metodologi arah dan pelaksanaan projek AI. Topik yang akan ditangani ialah:

  • Metodologi ML: CRISP-DM.
  • Kitaran hayat kandungan.
  • AIOps
  • Ujian regresi.
  • Maklumbalas dan penyelenggaraan.
  • Penggunaan semula dan latihan semula.
  • Kes dan contoh praktikal.

Modul 8. Pelaksanaan projek AI (II): bahan dan sumber manusia

Di bahagian kedua blok ini, pelajar akan memberi tumpuan kepada arah dan pelaksanaan projek AI dari sudut pandangan sumber dan sumber manusia. Dalam pengertian ini, beberapa perkara yang akan ditangani dalam modul ialah:

  • Sumber bahan.
    • Penyimpanan
    • Pengkomputeran
    • Model ekonomi
    • Infrastruktur Awan
    • Alat
  • Sumber manusia Profil spesifik, dan kesan terhadap profil tradisional.
Blok V. Aplikasi perniagaan AI dan kesan perniagaannya

Modul 9. Aplikasi perniagaan AI dan kesan perniagaannya

Modul ini akan memperkenalkan pelajar kepada aplikasi perniagaan utama AI. Antara topik yang akan ditangani ialah:

  • Interaksi pintar: pengoptimuman pengalaman pelanggan, melalui peribadian hiper, antara muka perbualan dan eksploitasi data masa nyata.
  • Produk dan perkhidmatan pintar: keupayaan yang disediakan oleh AI dan mencari model dan pasaran perniagaan baru.
  • Operasi pintar: gabungan AI dengan penyelesaian automasi, untuk membolehkan pembelajaran kendiri.
  • Fungsi sokongan korporat pintar (keselamatan, sumber tenaga kerja, teknologi, dan lain-lain): penggunaan AI untuk meningkatkan kecerdasan manusia dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Modul 10. Model AI berasaskan pelanggan

Dalam modul terakhir program ini, aplikasi AI kepada proses perhubungan pelanggan akan dipergiatkan. Beberapa perkara modul adalah seperti berikut:

  • Tarikan: Rangkaian Sosial dan Media Berbayar.
  • Pengalaman: Penyesuaian kandungan dan perjalanan pelanggan.
  • Dijual: Menjual dan menjual silang.
  • Perkhidmatan: chatbots dan pembantu pintar.

projek sarjana akhir

Semasa Projek Induk Akhir (PFM), pelajar akan bekerjasama dengan syarikat sebenar dalam pembangunan projek. Ini akan mempunyai pilihan untuk melakukannya untuk syarikat anda sendiri atau memilih antara pilihan yang dicadangkan oleh sekolah.

Bengkel

Semasa Master dalam Kecerdasan buatan, pelajar akan berpeluang menjalankan 2 bengkel praktikal, dibahagikan kepada bengkel teknologi dan bengkel perniagaan.

Bengkel Teknologi Aplikasi bahasa Python

Bengkel ini menimbulkan pengetahuan asas mengenai Python yang diperkenalkan dalam kursus meratakan, memajukan pengetahuan mengenai penerapan bahasa pengaturcaraan ini. Sepanjang bengkel ini, pelajar akan memperoleh visi praktis mengenai penerapan bahasa pengaturcaraan yang paling sering digunakan dalam bidang Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Python.

Python adalah bahasa pengaturcaraan rujukan dalam persekitaran Kecerdasan Buatan untuk memudahkan penggunaannya, serba boleh dan banyak perpustakaan yang ada. Pertumbuhan dalam penggunaan bahasa ini adalah terima kasih yang luar biasa, pada dasarnya, kepada teknologi baru Sains Data dan Pembelajaran Mesin.

Nota: Untuk menjalankan bengkel ini, penting untuk mempunyai pengetahuan dalam pengaturcaraan.

Bengkel Perniagaan Pemberdayaan projek Big Data melalui Pembelajaran Mesin

Pembelajaran Mesin memerlukan sejumlah besar data untuk berfungsi dan melatih algoritma yang digunakannya. Di bengkel ini, para pelajar akan melihat penggunaan Pembelajaran Mesin yang berlainan dalam persekitaran Data Big. Di samping itu, bengkel ini akan membolehkan pelajar menguasai bagaimana AI berkaitan dengan Big Data. Bagaimanakah kita menggunakan Pembelajaran Mesin dalam Data Besar? Bagaimanakah kita boleh menemui corak dalam data melalui penggunaan Pembelajaran Mesin? Apakah aplikasi yang anda ada di peringkat perniagaan?

Memandangkan ia adalah bengkel praktikal, pelajar akan bekerja, sebagai contoh, dengan kes penggunaan pemasaran digital. Khususnya, anda akan melihat bagaimana pembelian program digital media hari ini dan bagaimana ia dapat dioptimumkan menggunakan teknik Pembelajaran Mesin yang digabungkan dengan persekitaran Big Data. Dengan cara ini, mereka akan melihat manfaat perniagaan yang membawa kombinasi teknologi ini dan bagaimana untuk mengaplikasikannya kepada proses lain.

Tools

Sepanjang program pelajar akan menggunakan, antara lain, alat-alat berikut:

Perisian Python

Perisian yang membolehkan pengaturcaraan dalam bahasa Python. Ia adalah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling biasa digunakan. Ia adalah bahasa multiparadigma.

Perisian R

Perisian pengaturcaraan yang disepadukan dengan alat yang berbeza, diperluas melalui muat turun pakej yang berbeza, perpustakaan atau contohnya sendiri. Ia adalah sumber terbuka.

Aliran ketegangan

Perpustakaan perisian percuma yang digunakan untuk melakukan perhitungan berangka menggunakan carta aliran.

PyTorch

Pakej Python direka untuk melakukan pengiraan berangka menggunakan pengaturcaraan ketegangan.

CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)

Perpustakaan untuk Pembelajaran Deep berdasarkan rangkaian neural yang mendalam. Ini berdasarkan kepada pembinaan rangkaian pengkomputeran, yang merupakan rangka kerja bersatu untuk menerangkan pelbagai jenis mesin pembelajaran, seperti rangkaian saraf dalam, rangkaian saraf convolutional, rangkaian saraf berulang, dan lain-lain.

Perkhidmatan APIS (Amazon)

Perkhidmatan AWS yang membolehkan anda membuat, menerbitkan, menyelenggara, memantau dan melindungi API REST dan WebSocket pada sebarang skala.

Keperluan Induk

Profil pelajar dan keperluan kemasukan

Modul induk direka dengan profesional, dari pelbagai sektor, yang bercita-cita untuk mempercepatkan perkembangan kerjaya profesional mereka dan memahami peranan yang diperoleh oleh AI, dalam persekitaran perniagaan. Keperluan untuk mengakses Master of Intelligence Artificial OBS adalah yang berikut:

  • Graduan dan graduan dalam bidang kejuruteraan teknikal, ADE dan sains (perubatan, matematik, fizik atau kimia).
  • Eksekutif yang ingin melibatkan diri dalam kesan perniagaan dan kemungkinan baru bahawa teknologi ini terbuka, mengenal pasti unsur-unsur yang diperlukan untuk dapat menerapkannya dalam persekitaran produktif yang sebenar.
  • Pengurus projek dan pengurus yang ingin memperluaskan keupayaan pengurusan mereka untuk melaksanakan projek yang berkaitan dengan AI.
  • Orang yang mempunyai pengalaman atau kerjaya dalam bidang AI yang ingin memperkukuh latihan akademik mereka.
  • Perunding dan pakar dalam sektor AI yang ingin menyediakan, mengemaskini dan melengkapkan profil mereka, dengan itu memajukan kedudukan kompetitif mereka di pasaran.
titratan

Apabila program selesai, pelajar akan mendapat:

  • Satu tajuk Tiga Titik.
  • Ijazah yang diiktiraf oleh UPC, jika keperluan Universiti dipenuhi pada akhir program.
Tarikh Akhir Kemaskini November 2019

Latar Belakang Pusat Pengajian

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mer ... Baca lebih lanjut

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mercado de habla hispana y con un importante know-how en e-learning, con la colaboración del partner estratégico: Baca Ringkas
Barcelona , Madrid + 1 Lagi Kurang