Sarjana Sains dalam Sains Data
upGrad
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Online United Kingdom
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Pembelajaran jarak jauh
Tempoh
20 bulan
laju
Sambilan
Yuran tuisyen
USD 8,249
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Mulakan perjalanan Sains Data anda dengan Master yang Diiktiraf secara global dari Liverpool John Moores University.
Sorotan Utama
- Bootcamp Pengaturcaraan Python percuma
- Program Kemahiran Insaniah Karir
- WES Diiktiraf
- 500+ Jam Belajar
- 60+ Kajian Kes dan Projek
- Mentor Kelompok Fortnightly dengan Mentor Industri
- One-on-One dengan Mentor Industri
- Penyelesaian Keraguan Tepat Masa
- Sokongan tersedia sepanjang hari 09:00 - 21:00 IST untuk pertanyaan
- Status Alumni IIIT Bangalore & LJMU
Hasil Program
Kemahiran Teratas Yang Anda Akan Pelajari
Statistik, Analitis Ramalan menggunakan Python, Pembelajaran Mesin, Visualisasi Data, Analitis Data Besar, dsb.
Ijazah Sarjana daripada LJMU
Dengan warisan yang terbentang sejak 1823, Liverpool John Moores University, UK, kini merupakan salah satu universiti terbesar dan paling mantap di UK. Ia telah disenaraikan dalam Top 100 Universiti Muda Dunia & Top 50 di UK oleh Kepuasan Pelajar.
- Lengkapkan semua kursus untuk mencapai M.Sc yang berprestij ini. Ijazah dari LJMU, UK, untuk memulakan kerjaya anda dalam Sains Data.
- Dapatkan akses kepada perpustakaan digital lengkap LJMU untuk menyelidik & menulis disertasi anda.
- Dapatkan ijazah Sarjana, yang diiktiraf oleh WES, pada 1/10 kos program luar talian.
Kurikulum
Kandungan terbaik dalam kelas oleh fakulti terkemuka dan pemimpin industri dalam bentuk video, kes dan projek, tugasan dan sesi langsung.
Kandungan Persediaan Pra-Program
- Analisis Data dalam Excel
- Penyelesaian Masalah Analitis
Kit Alat Data
- Pengenalan kepada Python
- Pengaturcaraan dalam Python
- Python untuk Sains Data
- Visualisasi Data dalam Python
- Analisis Data Penerokaan
- Kajian Kes EDA Kredit
- Statistik inferensi
- Pengujian Hipotesis
- Analisis Data menggunakan SQL
- SQL Lanjutan & Amalan Terbaik
- Tugasan SQL: Filem RSVP
Pembelajaran Mesin
- Regresi Linear
- Tugasan Regresi Linear
- Regresi Logistik
- Pengelasan menggunakan Pokok Keputusan
- Pembelajaran tanpa pengawasan: Pengelompokan
- Asas NLP dan Perlombongan Teks
- Penyelesaian Masalah Perniagaan
- Kajian Kes: Pemarkahan Utama
Pengkhususan - Pembelajaran Mendalam
- Bagging & Random Forest
- Menggalak
- Pemilihan Model & Teknik ML Umum
- Analisis Komponen Utama
- Regresi Lanjutan
- Stuy kes ML lanjutan
- Analisis Siri Masa
- Pengenalan kepada Rangkaian Neural dan ANN
- Tugasan Rangkaian Neural
- Rangkaian Neural Konvolusi
- Rangkaian Neural Konvolusi -Aplikasi Industri
- Pengesanan Objek & Pembahagian Imej (Pilihan)
- Rangkaian Neural Berulang
- Pengecaman Gerak Isyarat
- Projek Capstone
Pengkhususan - Perisikan Perniagaan/Analitis Data
- Visualisasi menggunakan Tableau
- Excel Lanjutan
- Visualisasi menggunakan PowerBI
- Penyelesaian Masalah Berstruktur menggunakan Rangka Kerja
- Penceritaan Data
- Kajian Kes Airbnb
- Pemodelan Data
- SQL Lanjutan dan Amalan Terbaik
- Pengenalan kepada Data Besar dan Awan
- Analitis menggunakan Spark
- Kajian Kes Data Besar
- Struktur Data - Set, Kamus, Tindanan, Baris Gilir
- Mencari dan Menyusun
- Analisis Algoritma + Rekursi
- Pengaturcaraan Pangkalan Data Lanjutan menggunakan Pandas
- Makmal Python & SQL
- Projek Capstone
Pengkhususan - Kejuruteraan Data
- Pengurusan Data dan Pemodelan Pangkalan Data Hubungan
- Pengenalan kepada Data Besar (Pilihan)
- Pengenalan kepada Persediaan Awan dan AWS
- Pengenalan kepada Pengaturcaraan Hadoop dan MapReduce
- Tugasan (Pilihan)
- Pangkalan Data NoSQL dan Apache HBase dan Pangkalan Data NoSQL dan MongoDB(Pilihan)
- Penyimpanan Data (Pilihan)
- Pengingesan Data dengan Apache Sqoop dan Apache Flume
- Peta mengurangkan Tugasan Pengaturcaraan
- Sarang & Pertanyaan
- Tugasan (Pilihan)
- Amazon Redshift
- Pengenalan kepada Apache Spark
- Projek: ETL Data Pipeline
- Infrastruktur Awan AWS (Pilihan)
- Mengoptimumkan Spark untuk Pemprosesan Data Skala Besar
- Apache Flink(Pilihan)
- Penstriman Data Masa Nyata dengan Apache Kafka
- Pemprosesan Data Masa Nyata menggunakan Spark Streaming
- Tugasan (Pilihan)
- Membina Saluran Data Automatik dengan Aliran Udara
- Analitis menggunakan PySpark
- Projek: Pemprosesan data Masa Nyata
- Projek Capstone
Metodologi Penyelidikan
- Pengenalan kepada Penyelidikan dan Proses Penyelidikan
- Reka Bentuk Penyelidikan
- Kajian Literatur
- Pengurusan Projek Penyelidikan
- Kemahiran Menulis Laporan dan Pembentangan
- Etika Saintifik
Disertasi Sarjana
- Menyiasat corak pemakanan dan cap jari metabolit pengguna makanan bawa pulang (cepat) menggunakan kaedah PCA dan Pengelompokan
- Menyiasat diagnosis penyakit mata menggunakan data oftalmik pengimejan
- Struktur imej perubatan dengan geometri maklumat
- Menggunakan suapan media sosial untuk meletakkan tweet berkenaan bencana alam pada peta
- Mencegah penipuan kad kredit melalui pengecaman corak
- Membangunkan sistem pengesyor untuk gergasi Media
- Pemodelan risiko untuk aktiviti Kewangan dan Perbankan Pelaburan
Kemasukan
Pelajar Ideal
Untuk Siapa Program Ini?
Sebarang pengkhususan boleh dipilih tanpa mengira latar belakang. Program ini memenuhi keperluan Jurutera, Pemasaran & Profesional Jualan, Freshers, Profesional Data, Pakar Domain, Perisian & Profesional IT
Peluang kerjaya
Majukan Kerjaya Anda Dalam
- Penganalisis Data,
- Data Saintis,
- Penganalisis Produk,
- Jurutera Pembelajaran Mesin,
- Penganalisa perniagaan