Máster en Big Data - IMF & UCAV

Program ini bertujuan untuk profesional dan graduan baru-baru ini dengan profil yang berbeza yang ingin mengorientasikan atau mengorientasikan semula kerjaya profesional mereka kepada salah satu profesion baru muncul yang berkaitan dengan analisis data. Profil boleh terdiri daripada tiga jenis:

1. Profil ICT: saintis komputer, atau kejuruteraan berkaitan, atau profesional yang telah mengembangkan kerjaya mereka dalam pembangunan perisian atau pentadbiran sistem IT.
2. Profil kuantitatif: graduan dalam kerjaya dengan komponen kuantitatif yang kuat, seperti statistik dan matematik, yang ingin mengembangkan kemahiran mereka dengan teknik pemerolehan, penyimpanan dan pengurusan data, serta memperoleh kemahiran analisis baharu.
3. Profil perniagaan: graduan dan profesional dalam pelbagai bidang perniagaan dan ekonomi yang ingin mengkhususkan diri dalam analisis perniagaan, memperoleh latar belakang yang kukuh dalam penggunaan bahasa statistik dan dalam memahami teknologi, bukan sahaja di peringkat perniagaan, tetapi dari segi untuk aplikasi teknikal anda

• Fahami nilai data dan analisisnya dalam organisasi dan dapat memikirkan dan memikirkan penyelesaian analisis data.
• Mengetahui dan mengetahui cara menyatakan nilai perniagaan bagi pemprosesan selari utama dan teknologi storan data boleh skala, serta mengetahui cara menerangkan penggunaannya untuk tujuan tertentu dalam organisasi.
• Dapat mengaplikasikan teknik dan kaedah analisis data kepada masalah perniagaan menggunakan teknik pengaturcaraan statistik.
• Gunakan pembelajaran mesin dan teknik perlombongan teks untuk mengekstrak nilai daripada data dan membina model ramalan.
• Tahu dan tahu cara menggunakan alat kecerdasan dan visualisasi perniagaan untuk menyokong analisis dan membuat keputusan.
• Penganalisis data (Big Data Analyst).
• Saintis Data.
• Profesional Perisikan Perniagaan.
• Ketua Pegawai Data (CDO).
• Arkitek Data Besar.
• Jurutera Data
• Guru dalam kursus Perisikan Perniagaan
• Guru dalam kursus Analisis Data
• Cikgu dalam soalan Qlik

Program ini menyediakan latihan asas untuk mengorientasikan diri anda kepada profesion yang berbeza dalam bidang analisis dan pengurusan data; khususnya: Perunding Transformasi Digital

• Penganalisis data.
• Profesional Perisikan Perniagaan.
• Saintis Data.

Dalam kes profil tersebut yang mempunyai pengalaman terdahulu dalam kepimpinan dan pengurusan pasukan, program ini akan melatih mereka untuk jawatan seperti Ketua Pegawai Data (CDO). Akhir sekali, bagi profesional yang mempunyai profil komputer, ia akan menyediakan asas untuk peluang profesional seperti arkitek Data Besar atau Jurutera Data.

Sarjana direka oleh jawatankuasa pakar yang terdiri daripada doktor dan profesional aktif daripada syarikat terkemuka dalam bidang Kecerdasan Buatan dan Data Besar seperti Indra dan Minsait. Pengalaman mereka menjamin kesesuaian pengajian dan kemahiran yang diperoleh, sama ada untuk memasuki alam pekerjaan atau untuk peningkatan profesional dalam sektor tersebut. Pasukan pakar ini, selain mengambil bahagian dalam jawatankuasa reka bentuk program latihan, bekerjasama dalam tunjuk ajar dan penyampaian sesi sarjana.

Asas pemprosesan data untuk sains data

1. Menggunakan mesin maya dan shell arahan
2. Asas pengaturcaraan Python
3. Asas Pangkalan Data Rasional
4. Asas teknologi internet
5. Kongsi data, kod dan sumber dalam repositori
6. Asas pemprosesan data dengan timbunan saintifik Python

Risikan Perniagaan

1. Pengenalan kepada risikan perniagaan
2. Gudang data dan pangkalan data analitik
3. Alat penyingkiran dan pemuatan
4. Aplikasi perisikan perniagaan
5. Analisis data besar digunakan untuk perniagaan
6. Kepintaran pelanggan (CRM)

Pembelajaran Mesin Gunaan

1. Pengenalan kepada pembelajaran mesin
2. Model yang diselia
3. Model tidak dikawal
4. Kejuruteraan ciri dan pemilihan model
5. Model sambungan
6. Peraturan persatuan dan analisis bakul pasaran

Perlombongan Teks dan Pemprosesan Bahasa Asli (NLP)

1. Pengenalan sejarah dan teknologi
2. Alat NLP I: NLTK
3. Alat NLP II: Brat dan Gate
4. perlombongan teks
5. Aplikasi dan teknik NLP lain

Perisikan perniagaan dan visualisasi

1. Pengenalan kepada risikan perniagaan
2. BI lwn. pelaporan tradisional
3. Asas teknologi untuk pemprosesan dan analisis data
4. Asas visualisasi data
5. Visualisasi data lanjutan
6. Alat visualisasi

Infrastruktur data yang besar

1. Pemprosesan data dengan Hadoop
2. Alat ekosistem Hadoop
3. Pemprosesan data dengan Spark
4. Senibina streaming
5. Komponen seni bina penstriman
6. Platform awan dan API

Penyimpanan dan penyepaduan data

1. Pangkalan data yang tidak konvensional
2. Model pangkalan data berasaskan dokumen
3. Model pangkalan data berorientasikan lajur
4. Model pangkalan data berorientasikan graf
5. Model pangkalan data nilai kunci
6. Perolehan data

Nilai dan Konteks Analitis Data Besar

1. Kes perniagaan data besar
2. Projek data besar
3. Aplikasi analisis mengikut sektor
4. Teknologi baru muncul dalam analitik
5. Pengurusan pasukan dan kaedah tangkas
6. Aspek peraturan pemprosesan data

Aplikasi Analisis. Kes praktikal

1. Analitik boleh skala: Analisis dengan teknologi pengkomputeran selari dan boleh skala
2. Analisis media sosial
3. Internet perkara (IoT)
4. Analitis kewangan (penilaian syarikat)
5. Analitis pelanggan: analitis lokasi
6. Teknik pemulihan maklumat

Tesis sarjana (TFM)

Kursus Metodologi Tangkas

1. Apa itu Scrum dan cara mengaplikasikannya
2. Rangka Kerja Scrum
3. Pasukan yang diatur sendiri
4. Peranan pelanggan dan pihak berkepentingan
5. Pengurusan produk dan projek yang tangkas
6. Pembangunan dan integrasi berterusan
7. Bagaimana untuk berkembang ke arah organisasi yang tangkas

Kursus pemula dalam Python

• Pengenalan kepada Python
• Syarat dalam Python
• Struktur berulang dalam Python
• Koleksi. Senarai
• Fungsi rentetan
• Koleksi. Kamus
• fungsi
• Pengurusan fail
• orientasi objek

Pengenalan kepada kursus R

• Pengenalan kepada R
• vektor
• Matriks
• Senarai
• Bingkai Data
• Struktur kawalan
• fungsi

kursus Inggeris

• Asas, Pra-perantaraan, Pertengahan atau Lanjutan
• Pelajar boleh memilih satu daripada empat tahap.