Dalam dunia yang semakin didorong oleh data, data dan penggunaannya tidak semestinya semuanya retak. Kursus ini bertujuan untuk menangani kekurangan kritikal atau data yang sesuai di banyak tempat di mana keputusan kompleks perlu dibuat.

Sebagai contoh, bagaimana anda boleh meramalkan aktiviti gunung berapi apabila tiada letusan telah direkodkan dalam tempoh masa yang panjang? Atau bagaimana anda boleh meramalkan berapa ramai orang akan tahan terhadap antibiotik di negara yang tidak ada data di peringkat kebangsaan? Atau bagaimana untuk menganggarkan masa yang diperlukan untuk mengalihkan orang di kawasan risiko banjir?

Dalam situasi seperti ini, pendapat pakar diperlukan untuk menangani masalah pengambilan keputusan yang rumit. Kursus ini, yang bertujuan untuk penyelidik dan profesional dari mana-mana latar belakang akademik, akan menunjukkan kepada anda bagaimana pendapat ahli boleh digunakan untuk kuantifikasi ketidakpastian dengan cara yang ketat.

Pelbagai teknik digunakan dalam amalan. Mereka berbeza dari pendapat ahli tidak formal dan tidak didokumentasikan kepada seorang pakar untuk pemfaktoran penuh dan didokumentasikan sepenuhnya oleh panel pakar, yang penilaian ketidakpastian dapat diagregat untuk memberikan sokongan untuk membuat keputusan yang rumit.

Dalam kursus ini, anda akan diperkenalkan kepada kaedah penghakiman ahli yang canggih, terutamanya Model Klasik (CM) atau kaedah Cooke, yang boleh dikatakan kaedah paling ketat untuk melaksanakan Penghakiman Pakar Struktur.

CM, yang dibangunkan di TU Delft oleh Roger Cooke, telah berjaya diterapkan selama lebih dari 30 tahun di kawasan yang pelbagai seperti perubahan iklim, pengurusan bencana, epidemiologi, kesihatan awam dan global, ekologi, aeronautik / aeroangkasa, keselamatan nuklear, alam sekitar dan ekologi, kejuruteraan dan banyak lagi.

Apa yang Anda Akan Belajar

Pada akhir kursus semua pelajar akan dapat:

  1. Kenali dan memberi nasihat tentang kapan dan di mana tetapan untuk menggunakan Model Klasik (CM) untuk melaksanakan Penghakiman Ahli Berstruktur
  2. Akaun untuk penilaian ketidakpastian dalam konteks membuat keputusan rumit apabila data menimbulkan isu
  3. Gunakan CM untuk menganalisis data pakar dan mendapatkan jawapan kepada soalan yang menarik
  4. Mengambil bahagian dalam modul Protokol IDEA pilihan, yang menggunakan kaedah yang berbeza untuk melaksanakan Penghakiman Pakar Struktur.

Pelajar yang disahkan akan mendapat faedah tambahan untuk dapat:

  1. Dapatkan perspektif mendalam mengenai kaedah CM
  2. Menganalisis data pakar untuk memohon kaedah Pengadilan Pakar Berstruktur ke senario dunia sebenar
  3. Mengambil bahagian dalam modul pilihan mengenai elicitation ketergantungan dan menimbulkan kebarangkalian.

Sukatan Pelajaran Kursus

Minggu 1: Mengapa dan Kapan Menggunakan SEJ?

  • Pertimbangkan mengapa dan bila menggunakan Penghakiman Pakar Struktur (SEJ) dan Model Klasik (CM), dan kemudian gunakan model untuk senario yang berkenaan.

Minggu 2: Ketepatan Statistik (Penentukuran) dan Skor Maklumat

  • Ketahui cara menggunakan dua langkah prestasi utama dalam CM dengan berkesan.

Minggu 3: Berasaskan Berasaskan Prestasi dan Pembuat Keputusan

  • Ketahui cara mengagregasikan pendapat pakar berdasarkan berat berasaskan prestasi. Semak skim penimbangan yang lain dan menilainya berkenaan dengan teknik pengesahan dalam dan sampel.

Minggu 4: Analisis Data Menggunakan Excalibur

Para pelajar menerima data pakar yang akan digunakan untuk:

  1. Kiraan ketepatan statistik dan skor maklumat untuk setiap pakar,
  2. Agregat penilaian mereka dengan pelbagai berat, dan
  3. Komen mengenai prestasi pembuat Keputusan yang dihasilkan.

Minggu 5: Aplikasi CM

  • Ketahui mengenai kajian CM yang sebenar menggunakan dataset TU Delft SEJ yang tersedia dan bincangkan butir-butir kajian yang berbeza yang disediakan.

Minggu 6: Perkara Praktikal (Bias, Pakar, Elising)

  • Pertimbangkan perkara-perkara praktikal yang diperlukan untuk menjalankan elisitinya. Perhatian khusus akan diberikan kepada bias dan cara melatih para pakar untuk menilai ketidakpastian.

Modul pilihan mengenai pendekatan SEJ yang lain (protokol IDEA) akan disediakan untuk pelajar yang berminat mempelajari tentang kaedah alternatif. Modul-modul mengenai penggantungan pergantungan dan peluang yang diperoleh akan diberikan kepada pelajar yang disahkan yang ingin belajar tentang konteks lain yang mana kaedah SEJ sesuai.

Di samping itu, satu kursus yang lebih maju akan disediakan untuk pelajar yang berminat menerapkan model itu kepada projek dalam keadaan mereka sendiri untuk masalah yang menarik.

Lesen

  • Bahan kursus kursus ini adalah Hak Cipta Delft University of Technology dan dilesenkan di bawah Lesen Antarabangsa 4.0 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike (CC-BY-NC-SA).

Kemasukan

Ini adalah Kursus Terbuka Secara Massive (MOOC) yang dijalankan pada edX.

Prasyarat

  • Konsep asas dalam Teori Kebarangkalian dan Statistik. Pautan ke video yang memperkenalkan konsep akan disediakan.

Fakta Utama

  • Bermula: 25 Sep, 2019
  • Percuma
  • Panjang: 6 minggu
  • Usaha: 4 - 6 jam seminggu

Kenapa Pilih TU Delft Online Learning TU Delft Online ?

  • Kerja kursus
  • Belajar pada masa dan tempat yang sesuai dengan anda.
  • Akses 24/7 ke bahan kursus.
  • Belajar dari pakar kelas dunia dalam bidang mereka.
Program diajar dalam:
  • English

Lihat 12 lagi program yang ditawarkan oleh TU Delft Open & Online Education »

Tarikh Akhir Kemaskini Jun 27, 2019
Kursus ini Online
Start Date
Duration
Sambilan
Sepenuh masa
Price
- Percuma
Ikut lokasi
Ikut tarikh
Start Date
End Date
Nov 6, 2019
Tarikh tutup permohonan
Location
Tarikh tutup permohonan
End Date
Nov 6, 2019