Baca keterangan rasmi

Kenapa Memperkenalkan Diploma Pascasarjana dalam Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Artificial?

Algoritma pembelajaran kecerdasan buatan (AI) dan mesin adalah mengubah sistem, pengalaman, proses, dan seluruh industri. Tidak hairanlah pemimpin perniagaan melihat teknologi yang didorong data ini sebagai asas untuk masa depan-dan bahawa pengamal fasih dalam kedua-dua bidang adalah permintaan yang tinggi.

Di Columbia Engineering, kami tertarik dengan potensi dunia yang berubah-ubah, dan kami telah mencipta Diploma Lepasan Ijazah dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan, dengan kerjasama EMERITUS, untuk membantu pelajar memahami asas-asas AI dan pembelajaran mesin dan cara menggunakannya untuk menyelesaikan masalah dunia yang rumit.

PRE-REQUISITES: Kursus ini memerlukan pengetahuan sarjana statistik (statistik deskriptif, regresi, pengagihan sampling, pengujian hipotesis, estimasi selang, dan lain-lain) kalkulus, aljabar linear (vektor, matriks, derivatif), dan kebarangkalian.

Anda harus selesa dengan Python atau mana-mana bahasa pengaturcaraan lain. Semua projek tugasan / aplikasi akan dilakukan menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dengan satu atau lebih pakej berikut: panda, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, dll.

Perjalanan Pembelajaran Anda

Modul 1: Pembelajaran Mesin Gunaan

Pembelajaran yang Diawasi

  • Kemungkinan maksimum regresi , paling sedikit Squares, regulatariasi
  • Kaedah Bayesian Kaedah Bayes, Kesimpulan MAP, Pembelajaran Aktif
  • Algoritma Klasifikasi Asas Aliran terdekat, Perceptron, Regresi Logistik
  • Pembaikan kepada Pengelasan Kaedah Kernel, Proses Gaussian
  • Algoritma Pengkelasan Perantara SVM, Pokok, Hutan dan Meningkatkan

Pembelajaran Tidak Bertalian

  • Kaedah Clustering K-Means Clustering, EM, Gaussian Mixtures
  • Sistem Penentuan Kerjasama Penapisan, Pemodelan Topik, PCA
  • Model Data Sequential Markov dan Model Markov Tersembunyi, Penapis Kalman
  • Analisis Persatuan
  • Kaedah Pengkomputeran - Perbandingan Model II , Pertimbangan Analisis

Modul 2: Kepintaran Artificial Applied

  • Pengenalan Kepintaran Buatan
  • Ejen Pintar dan Carian Tidak Tahu
  • Carian heuristik
  • Carian dan Permainan Adversarial
  • Masalah Kepuasan Kekangan
  • Pembelajaran Peneguhan
  • Agen Logik
  • Aplikasi AI: Pemprosesan Bahasa Semula Jadi
  • Aplikasi AI dan Kajian Kursus
  • Modul 3: Projek Capstone

Sijil

Apabila berjaya menyelesaikan kursus, peserta akan menerima diploma digital yang disahkan dari EMERITUS dengan kerjasama Columbia Education Executive Education.

Faedah Rangkaian EMERITUS

Apabila berjaya menyiapkan program ini, sertai komuniti lebih daripada 7400 pelajar di Rangkaian EMERITUS. Rangkaian EMERITUS adalah platform anda untuk menyambung kepada rangkaian individu global. Faedah Rangkaian EMERITUS termasuk:

  • Bantuan Tuisyen
  • Rangkaian Global yang merangkumi lebih daripada 400 CEO, Presiden, Naib Presiden, Pengarah, Pengasas, dan Pengarah Urusan
  • Jemputan ke Acara Global
  • Sudut Permulaan untuk membantu menyambung, berkolaborasi, meningkatkan modal, melabur atau mengenal pasti bakat
  • Akses Kursus Lanjutan dan
  • Akses kepada Kumpulan EMERITUS
Program diajar dalam:
English

Lihat 7 lagi program yang ditawarkan oleh Emeritus Institute of Management »

Tarikh Akhir Kemaskini April 6, 2019
This course is Online
Start Date
Jun 19, 2019
Duration
Sepenuh masa
Price
3,000 USD
Dibayar dalam 2 ansuran yang sama Bayaran tidak boleh dikembalikan: USD 50
Ikut lokasi
Ikut tarikh
Start Date
Jun 19, 2019
End Date
Mac. 19, 2020
Tarikh tutup permohonan

Jun 19, 2019

Location
Tarikh tutup permohonan
End Date
Mac. 19, 2020