Deep Learning AZ™: Rangkaian Neural Tiruan Hands-On
Udemy
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Online
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Pembelajaran jarak jauh
Tempoh
22 Jam
laju
Sambilan
Yuran tuisyen
Minta maklumat
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Belajar untuk mencipta Algoritma Pembelajaran Dalam dalam Python daripada dua pakar Pembelajaran Mesin & Sains Data. Templat disertakan.
Kursus ini merangkumi:
- Video atas permintaan 22.5 jam
- 37 artikel
- 5 sumber yang boleh dimuat turun
- Akses seumur hidup penuh
- Akses pada mudah alih dan TV
- Sijil penyiapan
Penerangan
Kecerdasan buatan berkembang dengan pesat. Tidak ada keraguan tentang itu. Kereta pandu sendiri melaju berjuta-juta batu, IBM Watson mendiagnosis pesakit lebih baik daripada tentera doktor, dan AlphaGo Google Deepmind menewaskan juara Dunia di Go - permainan di mana intuisi memainkan peranan penting.
Tetapi semakin maju AI, semakin kompleks masalah yang perlu diselesaikannya. Dan hanya Pembelajaran Dalam yang boleh menyelesaikan masalah yang begitu kompleks dan itulah sebabnya ia menjadi nadi kepada Kecerdasan Buatan.
--- Mengapa Deep Learning AZ? ---
Berikut ialah lima sebab kami berpendapat Deep Learning AZ™ benar-benar berbeza dan menonjol daripada ramai program latihan lain di luar sana:
1. Struktur teguh
Perkara pertama dan paling penting yang kami fokuskan ialah memberikan kursus ini struktur yang mantap. Pembelajaran Dalam adalah sangat luas dan kompleks dan untuk mengemudi labirin ini anda memerlukan wawasan yang jelas dan global mengenainya.
Itulah sebabnya kami mengumpulkan tutorial kepada dua jilid, mewakili dua cabang asas Pembelajaran Dalam: Pembelajaran Dalam Terselia dan Pembelajaran Dalam Tanpa Selia. Dengan setiap volum memfokuskan pada tiga algoritma yang berbeza, kami mendapati bahawa ini adalah struktur terbaik untuk menguasai Pembelajaran Dalam.
2. Tutorial gerak hati
Begitu banyak kursus dan buku hanya membombardir anda dengan teori, dan matematik, dan pengekodan... Tetapi mereka lupa untuk menerangkan, mungkin, bahagian yang paling penting: mengapa anda melakukan apa yang anda lakukan. Dan begitulah cara kursus ini sangat berbeza. Kami menumpukan pada membangunkan *rasa* intuitif untuk konsep di sebalik algoritma Pembelajaran Dalam.
Dengan tutorial intuisi kami, anda akan yakin bahawa anda memahami semua teknik pada tahap naluri. Dan sebaik sahaja anda meneruskan latihan pengekodan secara langsung, anda akan melihat sendiri betapa lebih bermakna pengalaman anda. Ini adalah pengubah permainan.
3. Projek yang menarik
Adakah anda bosan dengan kursus berdasarkan set data yang terlalu digunakan dan ketinggalan zaman?
ya? Baiklah, kalau begitu anda sedang menikmati sesuatu.
Di dalam kelas ini kami akan mengusahakan set data Dunia Sebenar, untuk menyelesaikan masalah perniagaan Dunia Sebenar. (Sudah tentu bukan set data klasifikasi iris atau digit yang membosankan yang kita lihat dalam setiap kursus). Dalam kursus ini kami akan menyelesaikan enam cabaran dunia sebenar:
- Rangkaian Neural Buatan untuk menyelesaikan masalah Customer Churn
- Rangkaian Neural Konvolusi untuk Pengecaman Imej
- Rangkaian Neural Berulang untuk meramalkan Harga Saham
- Peta Menyusun Sendiri untuk menyiasat Penipuan
- Mesin Boltzmann untuk mencipta Sistem Pengesyoran
- Autoencoders yang disusun* untuk menyahut cabaran untuk hadiah $1 Juta Netflix
*Pengekod Auto Bertindan ialah teknik serba baharu dalam Pembelajaran Dalam yang tidak wujud beberapa tahun lalu. Kami tidak melihat kaedah ini dijelaskan di tempat lain dengan cukup mendalam.
4. Pengekodan secara praktikal
Dalam Deep Learning AZ™ kami mengekod bersama anda. Setiap tutorial praktikal bermula dengan halaman kosong dan kami menulis kod dari awal. Dengan cara ini, anda boleh mengikuti dan memahami dengan tepat cara kod disatukan dan maksud setiap baris.
Di samping itu, kami akan menstruktur kod itu dengan sengaja supaya anda boleh memuat turunnya dan menggunakannya dalam projek anda sendiri. Selain itu, kami menerangkan langkah demi langkah di mana dan cara mengubah suai kod untuk memasukkan set data ANDA, untuk menyesuaikan algoritma dengan keperluan anda, untuk mendapatkan output yang anda cari.
Ini adalah kursus yang secara semula jadi meluas ke dalam kerjaya anda.
5. Sokongan dalam kursus
Pernahkah anda mengikuti kursus atau membaca buku di mana anda mempunyai soalan tetapi tidak dapat menghubungi penulis?
Nah, kursus ini berbeza. Kami komited sepenuhnya untuk menjadikan kursus Pembelajaran Dalam yang paling mengganggu dan berkuasa di planet ini. Dengan itu datang tanggungjawab untuk sentiasa berada di sana apabila anda memerlukan bantuan kami.
Malah, memandangkan kami secara fizikal juga perlu makan dan tidur, kami telah mengumpulkan pasukan Saintis Data profesional untuk membantu kami. Setiap kali anda bertanya soalan anda akan mendapat jawapan daripada kami dalam tempoh maksimum 48 jam.
Tidak kira betapa rumit pertanyaan anda, kami akan berada di sana. Kesimpulannya kami mahu anda berjaya.
Pengajar
Kirill Eremenko, Saintis Data
Nama saya Kirill Eremenko dan saya sangat teruja kerana anda membaca ini!
Secara profesional, saya berasal dari ruang perundingan Sains Data dengan pengalaman dalam kewangan, peruncitan, pengangkutan dan industri lain. Saya telah dilatih oleh mentor analitis terbaik di Deloitte Australia dan sejak bermula pada Udemy saya telah menyampaikan pengetahuan saya kepada beribu-ribu saintis data yang bercita-cita tinggi.
Daripada kursus saya, anda akan segera melihat bagaimana saya menggabungkan pengalaman sebenar dan latar belakang akademik saya dalam Fizik dan Matematik untuk menyampaikan bimbingan langkah demi langkah profesional dalam bidang Sains Data. Salah satu sisi terkuat dalam gaya pengajaran saya ialah saya menumpukan pada penjelasan intuitif, jadi anda boleh yakin bahawa anda akan benar-benar memahami walaupun topik yang paling kompleks.
Ringkasnya, saya benar-benar dan sangat bersemangat tentang Sains Data dan saya tidak sabar-sabar untuk berkongsi minat dan pengetahuan saya dengan anda!
Hadelin de Ponteves, Usahawan AI
Hadelin ialah pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif di BlueLife AI, yang memanfaatkan kuasa Kecerdasan Buatan yang canggih untuk memperkasakan perniagaan untuk membuat keuntungan besar dengan menginovasi, mengautomasikan proses dan memaksimumkan kecekapan. Hadelin juga merupakan usahawan dalam talian yang telah mencipta e-kursus pendidikan bertaraf tinggi untuk dunia mengenai topik seperti Pembelajaran Mesin, Kepintaran Buatan dan Blockchain.
Pasukan Ligency I, Membantu Saintis Data Berjaya
hai,
Kami adalah pasukan Ligency. Anda akan mendengar daripada kami apabila kursus Ligency baharu dikeluarkan, apabila kami menerbitkan podcast baharu, blog, berkongsi helaian curang dan banyak lagi!
Kami berada di sini untuk membantu anda kekal dalam teknologi terkini Sains dan Teknologi Data.